基于遗传规划的复杂过程优化控制策略
根据工业过程优化控制的多目标特性和连续生产平稳性的要求,提出了一种基于遗传规划的优化控制策略.该策略将复杂过程的优化控制看作一个多步的状态转移过程,在生产过程单目标参数辨识模型基础上,通过多步综合评判算法实现了过程多目标的综合评判,在最终的评价函数中引入了对过程状态波动性的惩罚项.遗传规划个体采用由若干时序关系运算符连接形成的链式结构,简化了进化求解过程,有利于指令在控制器上实现.进化得到的最优解是一个多步的过程控制方案,一方面通过调节控制参数使过程状态趋于最优;另一方面又保证参数变化不会过于剧烈,保证连续生产过程平稳.运用该优化控制策略在密闭鼓风炉熔炼过程进行模拟优化和实际应用,结果表明该方法能够实现熔炼过程工况的优化,有利于保持连续生产过程的稳定性.
遗传规划 多步综合评判 适应度函数 过程优化
陈晓方 桂卫华 岑丽辉
中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙)
国内会议
第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议
张家界
中文
629-632
2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）