递推部分最小二乘方法

摘要：

部分最小二乘(PLS)回归可较好地解决多元线性回归中的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.作者首先给出核PLS算法,然后在此基础上推出递推部分最小二乘(RPLS)方法,可以基于新数据和旧的PLS模型参数更新PLS模型.将该递推PLS方法和传统PLS方法同时用于仿真研究,结果表明递推算法性能和传统方法的相近,而计算量大大减少.

关键词： 部分最小二乘 核部分最小二乘 递推部分最小二乘 软测量 递推算法

作者: 李春富 叶昊 王桂增

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 321-324

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）