智能集成模型在苛性比值软测量中的应用

摘要：

针对氧化铝高压溶出过程中苛性比值难以在线检测及生产过程的复杂性、强耦合性和时变性问题,提出了一个基于机理分析、专家知识和主元分析的神经网络智能集成模型.仿真结果表明,该模型具有较高的精度,能够很好地实现苛性比值的在线预测.

关键词： 苛性比值 智能集成模型 神经网络 软测量

作者: 应苏如 桂卫华 李勇刚 虎仿超

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 298-301

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）