数字图书馆个性化推荐系统DLPers的设计与实现

摘要：

本文设计并实现了数字图书馆个性化推荐系统(Personalized Recommender System in Digital Library,简称DLPers).该系统以”所得既所想”(What You Get is What You Want)为目标,以用户兴趣建模为中心,以本体论为手段,利用用户以及资源的语义信息,实现基于内容和基于协同的个性化信息推荐.本文从系统的总体结构、设计实现中的关键技术和未来的工作几方面对DLPers系统作一介绍.

关键词： 数字资源 数字图书馆 搜索查询 信息检索

作者: 杜小勇 袁媛 钱防震 高凤荣 马文峰

作者单位: 中国人民大学信息学院(北京) 中国人民大学图书馆(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 726-729

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）