基于等价类的关联规则挖掘

摘要：

本文在现有关联规则挖掘算法的基础上,基于等价关系和等价类来生成侯选频繁项目集;并利用参照数据集代替原始交易数据库进行侯选频繁项目集中支持度计数的测试,以此来减少对原始交易数据库的扫描次数.这种方法在一定程度上提高侯选频繁项集和频集的生成效率.

关键词： 数据库 关联规则 数据挖掘

作者: 王燕 李明

作者单位: 兰州理工大学电信学院(兰州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 670-672

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）