基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究

摘要：

本文提出并实现了一个基于粗糙集的高维数据空间下的离群点发现算法原型.数据取自于UCI机器学习数据集的MUSHROOM中的data文件,采用粗糙集对数据进行约简,并实现了基于密度和关联规则的子空间离群点挖掘算法.

关键词： 粗糙集 离群点发现 数据挖掘 数据集

作者: 许龙飞 熊君丽 段敏

作者单位: 暨南大学信息科技学院计算机科学系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 647-649,652

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）