股市预测中的小波支持向量机方法研究

摘要：

本文在研究支持向量机核方法和小波框架的基础上,提出了一种称为小波支持向量机的新的机器学习方法,依靠小波基函数构造SVM的新的核函数,从而得到了一种新的SVM模型.通过仿真实验,把该方法与小波神经网络、高斯核SVM相比较,得到了很好的实验结果,从而验证了该方法的正确性和有效性.

关键词： 股票市场 股票价格预测 人工智能 支持向量机 机器学习

作者: 李元诚

作者单位: 中国科学技术大学自动化系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 638-640

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）