基于粗糙集的两阶段规则提取算法与有效性度量

摘要：

本文在总结分析现有规则提取算法的基础上,综合各种方法的优点,引入覆盖度和置信度的概念,提出了一种新的两阶段规则提取算法,以解决由于数据库中的噪音数据的存在而产生的噪音规则问题.本文还提出了一个衡量算法有效性的指标——支持度,并与已有算法进行了比较.实例表明,该算法能够有效的去除噪音规则,使提取出的规则更加精练实用.

关键词： 数据库 粗糙集 数据挖掘 数据处理

作者: 时希杰 李波

作者单位: 天津大学管理学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 635-637

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）