基于专家评价法的关联规则挖掘

摘要：

本文提出一种基于专家评价法的关联规则启发式发现方法.除靠最小支持度和最小可信度外,把领域专家的经验知识融合到通过剪枝策略选用用户感兴趣规则的模板理论中.该方法有效地解决了模板理论中由于描述模糊而导致大量垃圾关联的现状.

关键词： 关联规则 专家评价法 频繁项集 数据挖掘

作者: 吕豪强 罗键

作者单位: 厦门大学自动化系(厦门)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国计算机大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 877-879

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）