从用户需求到网页集团的模糊变换

摘要：

本文通过应用模糊变换的思想,提出了一个解决该问题的方法.首先利用Naive Bayesian分类树,把用户提交的一些反映用户需求的网页,或关键字进行分类.然后根据分类结果建立反映用户需求的模糊集.再由事先建立好的模糊关系矩阵,把反映用户需求的模糊集映射到Web的网页节点上去.通过这种映射,可以对Web的信息搜索进行优化,提出其搜索效率.

关键词： 信息搜索 搜索优化 Web 模糊变换 用户需求

作者: 王晓峰 刘惟一

作者单位: 云南大学计算机科学与工程系(昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 496-497,480

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）