基于web文本的加权类轴分类

摘要：

为了有效组织internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及web文本的特点,提出了一种新的简单有效的分类方法.本方法主要利用web结构信息进行特征词加权以及类轴向量来实现分类.实验表明,本方法具有较高的准确率和召回率.

关键词： 类轴分类 向量空间模型 web文本 近邻分类 自动文本分类 特征词加权

作者: 张志强 郑家恒

作者单位: 山西大学计算机系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国计算机大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 715-717

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）