基于RBF神经网络的智能容错控制

摘要：

智能容错控制主要对复杂的非线性系统进行实时地可靠地精确控制,人工神经网络在智能容错控制应用中取得良好效果.本文在间接神经网络容错控制方案中,采用基于正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)网络作为辨识器进行容错控制,提出了改进的较小规模的基函数中心的选择算法.非线性系统应用的仿真结果表明,这种智能容错控制方法取得了良好的效果.

关键词： 智能容错技术 正交最小二乘法 人工神经网络 径向基函数 容错控制

作者: 郭朝峰 金惠华

作者单位: 北京航空航天大学计算机学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国容错计算机学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 28-33

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）