一种用于模式分类的神经网络模型

摘要：

本文建立了利用组成模式类别的各个聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法.基于这一方法提出了一种用于模式分类的神经网络模型.这种神经网络模型能快速地进行学习,给出识别结果所需的时间也比较少.此外,这种神经网络模型通过无指导聚类算法设置网络的适当初始条件.语音识别的实验结果证实了这种神经网络模型的优越性.

关键词： 模式分类 神经网络 收敛速度

作者: 邓伟

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院(苏州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 224-226

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）