基于最小二乘学习算法的流水线回归神经网络

摘要：

本文首先对PRNN网络结构作了扩展,使之适用于动态系统辨识,然后推导出了PRNN最小二乘学习算法.通过仿真表明,采用最小二乘学习算法的PRNN不论是在收敛速度还是在预测精度上,比基于梯度下降学习算法的PRNN都有提高.

关键词： 计算机算法 最小二乘学习算法 回归神经网络

作者: 郭庆功 叶文

作者单位: 北京邮电大学计算机科学与技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 177-182

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）