基于多因素的神经网络气温预测

摘要：

本文针对神经网络应用于短期天气预报的试验提出了一种新的预测思路,即将现有的只依据单因素预测发展为以多个因素为输入的预测,建立多因素神经网络,并针对天气数据的不完整性设计了可自动给出各因素预测值的组合神经网络,推导了它的训练公式.与标准BP网络的对比试验表明,它的收敛速度更快,预测误差更小.

关键词： 神经网络 气温预测 天气预报

作者: 黄瑞 赵远东

作者单位: 南京气象学院信息工程系(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 180-182

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）