多维大规模样本的神经计算——4个人工神经元记忆4544个英文单词
通过让4个神经元组成的BP网络学习4544个英文词汇这一应用,本文提出了注意域的概念,并在文中具体实现了这一模型,从而模拟了注意转移的工作机制.实践证明,引入这一计算过程,可以使小规模的神经网络学习多维海量样本.这一研究结果的其它潜在应用还有待进一步研究和挖掘,前景是光明和乐观的.
神经计算 多维大规模样本 网络结构 注意域
邢方亮 王煦法
中国科技大学计算机系(合肥)
国内会议
重庆
中文
162-164
2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）