基于文件分割决策树方法的列车客票指导性规则之提取

摘要：

本文提出的一种新的基于文件分割的DIR_DTSF算法,具有良好的可规模性和可并行性,适用于大型数据库挖掘.结合定量规则的提取将其应用于CRTTS,显示出了良好可行性.文中具体地给出了一个主类为”选择乘车时间”的实例,相应的结果表明用本方法进行票据挖掘是可行的和有效的.结合实际的应用背景,将模糊集和粗糙集的思想融入DIR-DTSF算法,提高算法的效率,也是我们下一步工作努力的方向.

关键词： 铁路客票销售系统 决策树 定量规则

作者: 吕晓艳 叶阳东 张静 贾利民

作者单位: 郑州大学计算机科学系(郑州) 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 160-161

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）