一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法

摘要：

提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法,给出了模糊系统的模糊规则库,基于此规则库,构造了一种新颖的分类算法,利用IRIS数据进行了测试.仿真结果表明,分类效果好,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效.

关键词： 模糊C均值 贴近度 聚类划分 模糊规则 提取方法 分类算法

作者: 张燕 鲁汉榕

作者单位: 空军雷达学院研究生队(湖北武汉) 空军雷达学院指挥自动化工程系(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 129-132

在线出版日期: 2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）