基于不确定系数法约简频繁等价量化格的关联规则挖掘
概念格(也称为Galois格)是R.Wille在1982年首先提出的,能揭示数据中所蕴含的各种关系.然而,在实际应用时,概念格存在不足之处,Hu xue-gang.等在文”2”对Galois格进行了扩展,并作了包括量化概念格在内的研究和应用.频繁等价量化概念格通过在概念格中引入频繁等价和外延量化的方法,简化了表示形式,适用于大规模数据库知识发现问题的求解.本文研究通过消除相关性较弱的属性并构造频繁等价量化概念格,从而能更有效地挖掘的关联规则.
数据挖掘 关联规则 等价量化格
马玉宝 胡学钢 王浩
合肥工业大学计算机与信息学院(合肥)
国内会议
重庆
中文
146-147
2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）