诊断型专家系统中的基于粗糙集的归纳推理方法
给出了粗糙集理论和基于规则的神经类疾病的知识之间的关系,并介绍了在诊断专家系统中对知识获取过程的应用,另外,以作物病害诊断专家系统为例,给出了基于粗糙集规则描述的自动归纳推理方法.实验结果表明,粗糙集不仅是一个很好的支持不确定知识获取的框架,而且是能正确地归纳推理疾病类的规则.
专家系统 粗糙集 知识获取 知识表示 归纳推理 诊断模型
李爱平 廖桂平 吴泉源
国防科技大学计算机学院(湖南长沙)
国内会议
桂林
中文
34-39
2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）