基于模型诊断的替换测试与问题分解的研究

摘要：

利用基于模糊的诊断理论研究了元件的替换测试,提出了相关部分替换测试的概念,利用元件替换对系统观测值的影响刻画了诊断的判定、新冲突的生成,并利用替换的特殊性,刻画了诊断问题的替换分解等相关问题.本工作能够克服已有测试理论的缺陷,改善诊断测试的适应性,提高测试效率并降低测试成本,并为研究降低诊断问题复杂度提供理论依据.

关键词： 模型诊断 替换测试 人工智能 问题分解

作者: 李占山 王涛 孙吉贵

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院(吉林长春) 吉林大学计算机科学与技术学院(吉林长春);长春工业大学图书馆(吉林长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）