模糊算子神经网络的函数逼近能力

摘要：

研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络.考察这两种通用模型的代数结构和分析性质,给出其连续函数的一致逼近定理.其结论是传统神经网络逼近性质的推广,适用于由任何连续算子构成的多层神经网络(模糊神经网络).

关键词： 模糊算子 神经网络 函数逼近 模糊理论

作者: 梁久祯 赵建民

作者单位: 浙江师范大学计算机科学与工程学院(浙江金华)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 18-22

在线出版日期: 2003-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）