基于粗集理论的不完备信息系统的规则提取
本文通过对不完备信息系统的完备化给出了基于粗集理论的不完备信息系统的规则提取方法.从文中可以看出,在对不完备信息系统的处理过程中我们充分利用了系统提供的信息,这保证了得到规则的完整性和准确性;而且论域基数在完备化前后保持不变,则使得定义规则的支持度,确定因子,覆盖因子同样具有合理性.当然,如果不完备信息系统的不唯一或未知属性值较多或者同一属性可能取值的范围很广时该方法的计算代价会很大,这样可以将文中考虑信息系统的所有对象改进为对不同的决策粒中的对象分别考虑.同时在处理属性值不唯一的情形时可以忽略同一属性上多个不唯一属性值相互间提供的统计信息,这样便可以避免在处理不唯一属性值时解方程组的过程.
粗糙集理论 不完备信息系统 规则提取
李克文 吴孟达
国防科技大学数学与系统科学系(长沙)
国内会议
重庆
中文
74-75,88
2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）