一个基于多示例学习的网络安全系统模型

摘要：

多示例学习(multiple instance learning,MIL)被认为是第四种机器学习框架,短短几年时间内取得了一些引人注目的研究成果和应用成果,本文通过分析网络安全系统的特性,发现多示例学习适合于构建网络安全系统,为此提出了一个系统模型解决网络安全检测中存在的不分明性和不确定性问题,并对其主要方面作了较进入的介绍.

关键词： 网络安全 多示例学习 机器学习 入侵检测 人工智能

作者: 李枚毅 蔡自兴

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(长沙);湖南科技大学(湘潭) 中南大学信息科学与工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003”全国软件与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 673-675

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）