一种新的两阶段语音/音乐信号分类器

摘要：

本文提出了一种自动将音频信号分成两类(音乐和语音)的新方法.第一阶段,我们从音频信号中提取出几个特征,然后用贝叶斯分类器进行初分类.由于信号具有惯性,因此我们对初分类结果再作平滑处理,这是第二阶段.通过第二阶段的处理,准确率有了明显提高.本文提出了两个新特征(SFR,WR)进行检测、分类.所提方法具有模型简单,训练容易,计算量小的特点.

关键词： 信号分类 音频信号 语音信号 音乐信号

作者: 张永乐 蔡骋 谈正

作者单位: 西安交通大学电信学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国多媒体技术学术会议

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 125-129

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）