一种基于粗糙集的诊断型专家系统的知识发现方法

摘要：

本文提出了基于粗糙集的油菜病害数据库的规则归纳算法,实现了油菜病害诊断通用程序的三个步骤的自动化,即:观察、假设(特征提取)和检验(区分).实验结果表明,粗糙集不仅是一个表示不确定知识抽取过程的良好框架,而且是归纳植病表述的极好工具.在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景.

关键词： 油菜病害诊断 数据库 专家系统 粗糙集

作者: 李爱平 隋品波 贾焰 廖桂平 吴泉源

作者单位: 国防科技大学计算机学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 332-336

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）