基于像素聚类的脑部医学图像分类
随着脑部疾病(尤其是脑瘤)发生率的逐年上升,通过挖掘脑部医学图像来发现知识对辅助医生的诊断变得越来越重要.对于医生来说,确定脑部图像中是否存在占位是非常关键的.本文通过直接在每个图像的最基本元素—像素上进行两次聚类来判断可能存在的占位,然后使用分治的方法并行地对包含医学图像的对象进行分类,同时分析了领域知识在挖掘过程中所起到的指导作用.
图像数据库 图像挖掘 医学图像 数据挖掘
潘海为 李建中 张炜
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系(哈尔滨)
国内会议
长沙
中文
319-323
2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）