数据流中频繁模式的评估与维护

摘要：

本文结合数据流和频繁模式挖掘本身的特性,提出了一个启发式分段求解方法.该方法将数据流分成不同的段,利用Hoeffding Bound估算满足求解结果精度的段长度,通过逐段的迭代进行频繁模式的评估,最后估算出所有的模式.然后提出模式维护算法对这些评估模式进行维护.

关键词： 数据挖掘 频繁模式挖掘 数据流 模式挖掘

作者: 宋国杰 王腾蛟 唐世渭 杨冬青

作者单位: 北京大学信息科学技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 299-302,323

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）