一种基于关联规则的最小属性约简模型

摘要：

本文提出了基于关联规则的最小属性约简模型,并给出了相应模型的算法MARABAR.MARABAR可有效克服传统最小属性约简算法存在的不足,提高最小属性约简的挖掘效率;同时MARABAR算法框架将有利于进行最小属性约简的增量维护.实验结果表明MARABAR是有效可行的.下一步的研究工作:决策表的最小属性约简增量维护算法研究.

关键词： 数据挖掘 关联规则 分类规则

作者: 杨明 吉根林 姜志峰 杨萍 孙志挥

作者单位: 东南大学计算机科学与工程系(南京) 安徽工程科技学院应用数理系(芜湖)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 274-277

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）