图像数据库检索中的动态用户模型学习

摘要：

本文在PicHunter的概率模型基础上,提出结合长期学习的用户模型,通过基于用户模式匹配的长期学习,识别当前用户的特定检索语义,从而真正实现了包含不同用户U的动态的用户模型,合理地利用了历史反馈信息.实验显示,与PicHunter相比,本文方法能明显提高相关反馈的效果.

关键词： 图像数据库 图像语义 检索性能 概率检索模型 反馈序列

作者: 张琪 周向东 张亮 施伯乐

作者单位: 复旦大学计算机与信息技术系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国数据库学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 137-140

在线出版日期: 2003-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）