一种复合型自适应Kalman滤波算法在GPS/INS组合导航系统中的研究
针对GPS/INS组合导航系统的滤波算法实时性不强,首先对常用的Sage-husa自适应滤波算法进行总结和分析,在此基础上,给出了滤波收敛的判据,提出利用模糊逻辑自适应控制器(FLAC)调整卡尔曼滤波器的方法,并将两者结合起来,形成复合型自适应滤波算法,以GPS/INS组合导航系统为例进行了仿真,结果既能抑制滤波发散,又能提高滤波精度和实时性.
组合导航系统 复合滤波 GPS/INS 卡尔曼滤波 滤波算法
戴邵武 张亦农 喻楚兵
海军航空工程学院自动控制系(烟台)
国内会议
烟台
中文
745-750
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)