有副枪转炉复合动态模型
基于专家知识的神经元网络转炉动态模型在宝钢转炉二分厂在线投运,并取得了良好的实际应用效果(碳温双命中率大于90％).在此基础上,将基于专家知识的神经元网络模型与优化后的代数学模型进行有机复合,研发了具有复合结构的有副枪转炉复合动态模型.复合动态模型已在宝钢转炉一分厂投入试运行,取得较好效果.本文对模型的基本原理、模型的优化、模型的复合机制及应用前景进行了阐述.有副枪转炉复合动态模型在结构上更加完善,在工艺适应性上更强,完全能够作为商品化模型应用于任何有副枪转炉的生产中.
动态模型 神经元网络 有副枪转炉
陈军鹏 杜斌 李青
宝钢技术中心自动化所建模与控制实验室
国内会议
北京
中文
1773-1777
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）