模糊神经网络在飞控系统中的应用研究
本文将模糊逻辑控制与神经网络结合使用,二者取长补短,拓宽了模糊逻辑方法和神经网络的适用领域.利用神经网络的自学习优势,采用误差反向传播算法,给出PI控制器的比例、积分参数,对模糊逻辑控制器的输出进行进一步调整,使系统具有更好的控制效果.仿真结果表明,该方法既不需要花过多的时间选择隶属度函数和控制规则又使学习收敛速度较快,且系统具有较好的控制性能.
模糊控制 神经网络 飞控系统
王跃萍
飞行自动控制研究所(西安)
国内会议
烟台
中文
75-79
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）