酒钢高炉冶炼过程参数分析与优化

摘要：

本文采用生产数据,以生铁质量为评价指标,对酒钢高炉冶炼系统进行了时滞分析、多元回归建模分析、偏最小二乘回归建模分析和遗传算法参数优化.结果表明,采用偏最小二乘回归方法能够得到合理的高炉数学模型,在29个参数中指出了10个影响比较显著的参数群并进行了排序.同时,用遗传算法优化得到了原料和高炉操作的最佳参数群,优化指标为99.13％.对改进炉料配比和高炉优化操作具有参考价值.

关键词： 偏最小二乘回归 遗传算法 过程优化 高炉冶炼

作者: 兰新哲 张晓民 杨双平 虞海燕 崔聚荣 臧秋华 孙科社 韩建臻 桂国华 贺学兵

作者单位: 西安建筑科技大学冶金工程学院 酒泉钢铁集团有限责任公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 525-529

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）