本钢连轧厂Q235B带钢产品力学性能预报应用的研究

摘要：

本文通过从本钢连轧厂生产现场采集的1200余组Q235B带钢的力学性能和轧制工艺参数数据,利用神经元网络力学性能预报系统,对Q235B带钢的力学性能做预报,从预报结果看精度可以满足带钢生产中力学性能检验的需要,且预报结果能够更全面反映带钢全长的力学性能情况.

关键词： 力学性能预报 BP神经元网络 轧制工艺参数 带钢轧制 连续轧制

作者: 李毅伟 王昭东

作者单位: 本钢技术中心 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2152-2155

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）