兰州城区空气污染预报的动力统计模型
从空气污染扩散方程出发,经过简化推导,得出了污染预报动力统计模型的数学形式.在模型中既考虑了气象条件 作用,又考虑了污染排放量和污染浓度的作用,因此,与以往的空气污染预报统计模型相比,所依据的物理基础更可信一些.利用兰州城区1988~1992年三种主要空气污染物SO<,2>、CO、NO<,x>浓度资料和同期兰州气象站的地面气象要素、低空气象参数及天气图,通过逐步回归,确定了主要污染物SO<,2>、CO、NO<,x>浓度24<”h>变量的预报方程.拟合及试报表明:本文给出的方案在预报技巧上有一定的提高.
空气污染 气象要素 动力统计 统计预报
尚可政 王式功 杨德保
兰州大学资源环境学院大气科学系(兰州)
国内会议
贵阳
中文
213-218
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）