大连市环境空气质量预报系统研究

摘要：

本文介绍三种方法在大连市空气质量预报中的应用:通过分析大量的历史数据,利用多元回归的方法开发出了完整的统计预报模式、采用可变的回归系数得到了较好的预报结果;应用Kalman滤波趋势外推法结合T106格点场气象数据进行空气质量预报,自动化程度高,可弥补统计方法的不足;对平流扩散方程积分,建立对实时监测浓度有记忆能力且能感受非临近地区浓度的箱格积分模型,通过对其结果进行自回归的修正,使得结果更准确.

关键词： 空气质量预报 多元回归 Kalman滤波 箱格模式

作者: 万显烈 吴国功 周势俊 韩立达 尹忠民 王日东

作者单位: 大连市环境监测中心(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国城市空气污染预报及污染防治学术会议

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 132-144

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）