城市空气污染数值预报模式系统
为在我国开展大气污染业务预报,新近发展了一多尺度大气污染数值预报模式系统,它由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、大尺度气象诊断模式(BDM)、中尺度α气象模式(M-αM)、中尺度β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.用该系统对四川盆地、重庆、天津、广州和济南市的大气污染作过预报,其预报与实测浓度之间有很好的一致性,24小时平均预报准确率可达80％以上.
大气污染 模式系统 数值预报 预报准确率
雷孝恩 雷源
中国科学院大气物理研究所(北京) 中国科学院研究生院(北京)
国内会议
贵阳
中文
1-12
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）