钢丝电接触运动加热温度的模糊神经网络控制

摘要：

利用模糊逻辑及推理机制划分出问题解空间的网格,并同步训练神经网络的初始权值,然后利用神经网络并行与分布式学习机制,在模糊划分的区间中,快速搜索出被控对象的优化解值.这种模糊神经网络控制算法对于具有分布参数、动态特性快速变化的钢丝电接触运动加热温度,取得了良好的控制.

关键词： 模糊划分 神经网络 学习算法 温度控制 线材轧制 钢丝电接触

作者: 于军琪 孙龙杰 席爱民

作者单位: 西安建筑科技大学信控学院(陕西西安) 西安科技学院美欧微电子研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国(第八届)自动化应用技术学术交流会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 140-144

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）