Elman型回归神经网络在裂解深度软测量系统中的研究与应用

摘要：

本文提出了运用Elman型回归神经网络来建立裂解深度先进控制中深度模型的软测量方法,解决控制参数测量中在线分析表的滞后问题.通过仿真结果表明,该方法能取得非常良好的效果.

关键词： 裂解深度 Elman型回归神经网络 软测量 石油裂解

作者: 刘志勇 刘漫丹 钱锋

作者单位: 华东理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 46-49

在线出版日期: 2003-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）