自适应变异遗传算法及其应用
为了改善变异操作在遗传算法中的作用,提出自适应变异遗传算法,其变异操作能根据种群进化代数和个体的适应度值自适应地确定每个个体的变异概率,从而在保留遗传算法当前最优解的同时,维持了群体的多样性,提高了算法的全局搜索能力.与传统遗传算法相比,自适应变异遗传算法的离线性能和在线性能都有较大的改善.本文在实际应用中,将自适应变异遗传算法应用于估计动力学参数取得了较好的结果.
遗传算法 自适应 变异 动力学参数
李锋 颜学锋 钱锋
华东理工大学自动化研究所(上海)
国内会议
郑州
中文
39-42
2003-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）