一种基于模型参考自适应的神经网络控制
工业对象的动态特性具有大迟延、大惯性、时变性和不确定性等特点,难以建立精确的数学模型,从而使得建立在精确对象数学模型基础上的经典控制方法及状态空间控制方法难以取得满意的控制效果.基于神经网络的自适应神经网络控制具有鲁棒性高、自适应能力强、适用于工业过程控制.本文提出一种基于神经网络的模型参考自适应神经网络控制系统.仿真试验表明,此系统具有良好的品质特性.
模型参考自适应 神经网络控制 过程控制
王启志 王晓霞 王永初
华侨大学机电及自动化学院(泉州)
国内会议
郑州
中文
23-25
2003-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）