复杂系统控制中的神经网络预测器研究

摘要：

本文从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,探讨了一种用于非线性复杂系统预测控制的神经网络预测模型方法,并将此方法用于实际非线性系统的预测控制.结果表明,基于RBF的神经网络预测模型可快速准确地完成对非线性动态过程的预测描述,因而可以在非线性系统的预测控制中得到良好地应用.

关键词： RBF神经网络 预测控制 复杂系统

作者: 宋宜斌 李凯里

作者单位: 烟台大学计算机学院(烟台)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 10-13

在线出版日期: 2003-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）