汽电共生锅炉类神经网络最佳化之研究
本文主要运用类神经网络技术(Neural Netwok)进行汽电共生锅炉最佳化的工作.研究分成两个阶段,第一阶段针对燃煤汽电共生锅炉以CHEMKIN软件进行燃烧模拟,运用类神经网络进行最佳化预测之工作.第二阶段则针对真实的燃油汽电共生锅炉,利用实际之运转操作资料作为数据输入,运用类神经网络建立锅炉模型,在考量燃烧效率、锅炉效率及空气污染物排放状况下,运用讯息理论(Information Theory)之预测模式寻求类神经网络模组之最佳值.本研究架构出来之最佳化模组,能以一有效分析方式得到锅炉之最佳操作条件,可节省测试之时间及成本,并提供汽电共生业者操作锅炉之重要信息.
类神经网络 锅炉 最佳化 讯息理论 汽电共生
柯旭勋 万皓鹏 郑西显 吴明峰 简全易
工业技术研究院能源与资源研究所 清华大学化学工程学系
国内会议
昆明
中文
653-664
2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）