负荷预测中多模型的自动筛选方法
预测模型的多样性一直是负荷预测中特别强调的一个问题.然而,对于多种预测模型,如何在舍弃效果较差的模型的同时选择出比较有效的模型,从而获得更加准确的预测结果,始终是一个难点.本文提出了一种新颖的多模型自动筛选算法,它应用odds-matrix”1”方法来定量确定每种单一模型的权重,每种方法的权重代表了该方法的优劣性,通过权重分布函数判断各个预测模型的显著性.算例表明这种思路可以得到令人满意的预测结果.
负荷预测 综合预测模型 自动筛选 电力系统
高峰 康重庆 夏清 黄永皓 尚金成 孟远景 何南强
清华大学电机系(中国北京) 河南省电力公司(中国郑州)
国内会议
长沙
中文
1128-1132
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）