基于数据挖掘技术的短期负荷预测算法

摘要：

提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,能有效的考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响.文中详细介绍了决策树技术的原理及其在短期负荷预测中的实现方法.实际电力系统应用结果数据表明,该方案能够有效提高短期负荷预测的精度.

关键词： 负荷预测 决策树 时间序列 数据挖掘 电力系统

作者: 何光宇 孙英云 翟海青 王伟 陈雪青 周双喜

作者单位: 清华大学电机系 上海市电力调度中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十八届中国电网调度运行会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 617-621

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）