提高BP人工神经网络热处理工艺及性能预测模型的泛化能力之研究

摘要：

本文结合他人及作者对ANN预测模型进行的研究,从网络训练用数据组的数量和质量、网络的隐单元结构的优化以及网络的训练等三个方面讨论了如何提高BP人神经网络热处理工艺及性能预测模型的泛化能力.认为增加网络训练用数据组的数量、提高训练用数据的质量、优化网络隐单元的结构及选取合适的训练时间将有助于提高热处理工艺及性能预测模型的泛化能力.

关键词： 神经网络 预测模型 热处理 泛化能力

作者: 吴良

作者单位: 东华大学机械工程学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八次全国热处理大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 501-504

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）