电力系统动态安全分析的ANN动态安全域
本文介绍了利用人工神经网络拟合实用动态安全域,进行电力系统安全性的评估的理论.利用人工神经网络构造的两类和三类分类器对运行点类型进行精确的判定.同时,有用临界切除时间t<,er>作为神经网络的输出建立人工神经网络稳定裕度拟合器,确定电力系统中运行点的稳定裕度.通过PSASP中的3机9节点模型验证了采用神经网络拟合的动态安全域,其准确度优于采用超平面理论拟合的动态安全域.但随着神经网络注入元素过多,很容易造成维灾难,因此采用决策表最优特征子集理论与粗糙集元素离散化理论相结合的方法,从较大维数的注入元素中选出一组有效特征元素,重构神经网络.在PSASP的EPRI-36系统中应用取得很好的效果.
电力系统 动态安全分析 粗糙集
严宇 刘天琪
四川大学电气信息学院
国内会议
长沙
中文
462-471
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）