考虑气象因素的短期负荷预测

摘要：

本文提出了与ARIMA预测法相结合的两种气象因素修正法:负荷温度回归模型和模糊专家系统模型.这两种方法发挥了ARIMA法对正常日预测精度高的优势,又在天气剧变的日子里对预测负荷进行了修正.该方法在某省电网的负荷预测工作中得以应用,实践证明了方法的实用性及有效性.

关键词： 电力系统 气象因素 负荷预测 ARIMA法

作者: 刘敦楠 邓琨 何光宇 范旻 陈雪青

作者单位: 清华大学电机系 湖北电力调通局

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十七届中国电网调度运行会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 193-198

在线出版日期: 2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）