热带气旋路径人工神经元预报方法对比试验研究

摘要：

本文采用人工神经网络方法建立热带气旋路径预测模型,分别对BP、LM、RBF网络进行了预测对比,分析了网络”学习过度,预测能力下降”的原因,并提出了基于RBF的逐步选择因子的算法,总结了应用人工神经网络建立预测模型的经验.

关键词： 热带气旋 路径预报 人工神经元

作者: 赵溱 俞善贤 钟元

作者单位: 浙江省气象科学研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2003年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1446-1450

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）